机遇鸿沟使用了之前从未:公布的美国教育部民权数据，这些数据表明，美国一些州像弗罗里达州，学生享有公平的受教育权，该州提供给学生均等的机会，让他们都能够学习到高级课程，不论他们来自贫困还是富裕的家庭；而在其他一些州，像堪萨斯州、马里兰州、俄克拉何马州，贫困家庭的孩子得到的机会相对就较少。

该数据包括了一个地区内所有规模大于3000名学生的公立学校。超过四分之三的公立学校的学生都包括在内。我们新闻编辑部的一位记者得到了这些数据， “计算机辅助报道”部门的主任对它进行了全面整理。

该项目为期约三个月，总共有六人参与了该事件的报道和新闻应用的开发工作：两位编辑、一位记者、一位计算机检索人员和两位开发人员。我们中的大多数人在那段时间里，并不是完全投入到这件事中。

这个项目确实需要将各自不同的技能——精深的专业知识、对数据实现最优化的理解、设计与编程能力等融汇起来。更重要的是，它要求我们具备一种在数据中发现新闻的能力。同时我们还需要具备编辑能力，这不仅是新闻的需要，也是因为新闻应用本身。

除了概述性的新闻报道，我们还涵盖了交互式的新闻应用，它能让读者理解并从这个庞大的全国数据库中找到与他们相关的实例。通过我们的新闻应用，读者可以找到他们当地的学校——举个例子， 新泽西纽瓦克中央高中--很快他们就能看到该校在不同地区的表现。接下来，他可以点击一个“赤贫学校与贫困学校比较”的按钮，马上，他就能看到其它一些相对比较贫困的高中并且了解到他们所提供高等数学、高级人员配置和其它重要课程的范围。在我们的例子中，中央高中是由Millburn Sr. High支持。机遇鸿沟告诉我们，为何1%的Millburn学生获得免费或减价午餐，而72%的学生都上了至少一门高级人员配置(AP)课程。另一方面，国际高中有85%学生获得免费或减价午餐，而只有1%学生上了高级人员配置(AP)课程。

通过这个例子我们了解到，读者可以用他们已知的东西——当地学校，来了解他们尚不明白的事——教育资源的配置，以及贫困在多大程度上决定教育资源的配置。

我们还将此应用集成到Facebook上，只要读者登陆Facebook，我们的应用就会自动帮助他们了解可能感兴趣的学校。

我们所有新闻应用的访问流量都表现非常不错，尤其让我们自豪的是，这种应用能够用来讲述一个复杂的新闻故事——更确切地说，它帮助读者向他们讲述自己的故事。

和许多以官方数据为基础的项目一样，这些数据需要大量的整理工作。比如说，有些学校可能只有大概30个《高级人员配置》课程，而他们却报告说自己有上百个。这就需要大量人工复查，打电话对这些学校进行确认并改正。

我们必须认真工作以保证该应用能讲述一个“整体”又“详尽”的故事。也就是说，该应用要向读者呈现一个宽泛的、梗概性的全国图景——尤其需要有一种方式对各州在教育资源分配上的表现进行比较。然而概括性的文字有时会让读者困惑，不知道这些数据对他们来说意味着什么，我们希望读者能够找到他们自己的本地学校，并能与该地区不同贫困程度的学校进行对比。

如果让我给那些有兴趣参与此类项目的数据新闻工作者一些建议，我想说的是，你要理解这些材料，并且要细致入微。那些适用于其它新闻的规则在这里同样适用。你要把握新闻的真实性，保证自己能很好地讲故事。至关重要的一点是，你要确保的新闻应用没有与你所写新闻不一致——否则，二者必有一失。

如果你想学习编程，迈出第一步至关重要，你可能喜欢通过参加一些课程来学习，也可能是书或录像——这些都是很方便也是很不错的方式——但是要确保你对项目有个不错的想法，并能在最后期限之内完成它。如果你脑中有个故事非用到新闻应用不可，那么不会编程也并不是什么障碍。

— 斯科特•克伦(Scott Klein), ProPublica